针对疾病症状分类的精准性和可操作性，我们可以采取以下方法来优化：
1. 确定更加精细的症状分类项。根据实际情况，可以从症状的性质、病因、临床表现等多角度入手，将症状分类的更加具体，从而提高分类的精准性。
2. 建立规范化的分类标准。在给症状分类时应该严格遵循事先制定的分类标准，这样才能保证症状分类的可操作性。同时，分类标准应该具有一定的普适性和简单性，方便大家应用。
3. 引入人工智能技术。利用自然语言处理、机器学习等人工智能技术，帮助自动进行症状分类，提高分类效率和精准性，减轻医生的负担。
总之，提高疾病症状分类的精准性和可操作性是一个复杂的问题，需要利用多种技术手段进行优化。
