胡松华是清华大学自动化系副教授，拥有多年的研究经验，在自动化、机器学习、控制等领域取得了多项研究成果。
其中，在控制领域，胡松华团队提出并运用了“强调整非”方法，在一些复杂、非线性、大时延的系统中取得了良好的控制效果。另外，胡松华还研究了一些非线性控制、非线性系统稳定性等问题，并发表了多篇相关论文。
在机器学习方面，胡松华主要围绕“大规模数据分析”、“稀疏表示”、“深度学习”等主题展开研究，提出了多种有效的方法，并在图像、音频等多种领域取得了良好的效果。同时，胡松华还结合机器学习方法进行环境建模、行为识别、智能控制等多种应用研究。
综上所述，胡松华在自动化、机器学习、控制等领域有着丰富的研究经验和多项研究成果。
