在进行数据分析过程中，异常数据是一个不可避免的问题。在处理调研数据中的异常值时，需要先了解什么是异常值，其产生的原因和影响。
异常值是指在一组数据中明显偏离正常值的数据点。产生异常值的原因可能是样本选取错误、数据采集或输入错误等。异常值的存在会对数据分析结果产生较大影响，可能导致误解或错误结论。因此，需要对异常值进行处理，使其不影响数据分析结果。
处理异常值的方法有很多，可以使用均值、中位数等统计方法将其替换为正常值，也可以将其删除。具体方法需要依据数据的特点和分析目的进行选择。
使用统计方法替换异常值，需要先确定替换值的合理取值。对于较小规模的数据集，手动选择或者使用绘图方法确定替换值会更加准确。对于较大规模的数据集，可以使用程序算法自动计算。
删除异常值的方法存在一定局限性，因为可能出现误删正常值的情况。因此，在删除异常值时，需要对数据进行观察和比较，以免误删误伤。
总之，在处理调研数据中的异常值时，需要根据实际情况进行灵活处理，确保数据分析结果的准确性和可靠性。
