对于合理分的衡量,需要综合考虑准确率、召回率、F1分数等指标。
准确率指分出来的类别中,正确的比例;召回率指实际类别中,被正确分类的比例;F1分数是准确率和召回率的调和平均。
为了避免错误分类的影响,可以使用交叉验证、混淆矩阵等方法对模型进行评估和调整。
对于合理分的衡量,需要综合考虑准确率、召回率、F1分数等指标。
准确率指分出来的类别中,正确的比例;召回率指实际类别中,被正确分类的比例;F1分数是准确率和召回率的调和平均。
为了避免错误分类的影响,可以使用交叉验证、混淆矩阵等方法对模型进行评估和调整。