车永俊是中国科学院计算技术研究所的研究员，其研究领域主要集中在多媒体技术、计算机视觉、模式识别以及人工智能等方面。他早期的工作主要集中在多媒体技术方面，包括多媒体数据的处理、压缩和融合等方面；后来他开始注意到计算机视觉和模式识别等领域的研究，并开始探索其中的一些关键问题。
车永俊最近的研究集中在深度学习、迁移学习、弱监督学习以及大规模视频理解等领域。其中，他主要关注视频中的人物检测和行为识别等问题，并通过提出一些新的算法和模型来解决这些问题。除此之外，他还致力于探索计算机视觉和人工智能等领域的交叉学科，通过跨学科合作来推动这些领域的发展。
