布隆过滤器是一种快速判断元素是否存在于一个集合中的数据结构。但是由于使用了哈希函数，可能会引起误判。误判率与哈希函数的数量和集合大小有关。如果误判率过高，应该考虑增加哈希函数的数量、增大数组的大小或使用其他更精确的算法。
降低误判率的方法包括：
- 增加哈希函数的数量：哈希函数的数量越多，误判率越低，但是同时也会降低性能。
- 增大数组的大小：数组大小与误判率成反比，如果集合大小太大，数组的大小也要随之增加，否则误判率会升高。
- 选择更精确的算法：布隆过滤器虽然快速，但是不是非常精确，如果误判率过高，可以考虑使用其他更精确的算法。
综上所述，使用布隆过滤器时需要注意误判问题的可能性，并进行优化工作，以降低误判率，以达到更好的使用效果。
