假设检验中为什么要考虑标准误差？

在统计学中，假设检验是验证研究结果的方法之一。当进行假设检验时，我们通常会比较我们的观测值和我们所期望的或者对照组的值，然后通过计算p值来确定我们的结论是否显著。

而标准误是误差的度量，是指在重复采样的情况下，样本统计量潜在的变异性大小。在假设检验中，我们需要考虑标准误差，是因为它能够帮助我们更准确地估计研究样本的参数（如平均值），从而更好地判断我们的研究结果是否真实。

总之，考虑标准误差能够帮助我们更准确地评估研究结果，以便得出结论的可靠性和显著性。