标准差是衡量数据集合中数据分散程度的一种度量方式，它可以反应出任何一组数据的离散程度。而异常值则是存在于样本中的“与众不同”的值，它们通常指那些相对于其它值来说过于异常或极端的值。
由于标准差是通过平均值来计算的，因此任何异常值出现都会导致平均值的变化，从而影响标准差的结果。一般来讲，如果数据集中包含有多个异常值，那么标准差的结果就会被极大地扭曲。
因此，在进行标准差计算时，必须对异常值进行处理，例如可以将其剔除或者将其替换为合理的值。这样可以减轻异常值对标准差结果的影响，使得标准差更加准确地反映数据的离散程度。
